طبق گزارش ها، شرکت های هوش مصنوعی در تلاش برای بهبود آخرین مدل ها هستند

بر اساس گزارش جدید، شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی از جمله OpenAI، Google و Anthropic با تلاش‌های پرهزینه خود برای ساخت مدل‌های جدیدتر هوش مصنوعی با “بازدهی رو به کاهش” روبرو هستند. بلومبرگ گزارش دهید. به نظر می رسد که این موانع در حال افزایش است زیرا اپل به گسترش تدریجی ویژگی های هوش مصنوعی خود از طریق Apple Intelligence ادامه می دهد.

طبق گزارش‌ها، آخرین مدل OpenAI که در داخل با نام Orion شناخته می‌شود، از انتظارات عملکرد شرکت، به‌ویژه در انجام وظایف کدنویسی، کوتاهی کرده است. گفته می‌شود که این مدل در مقایسه با دستاوردهای GPT-4 نسبت به نسل قبلی خود، فاقد پیشرفت‌های قابل توجهی نسبت به سیستم‌های موجود است.

گوگل همچنین با موانع مشابهی در نرم افزار Gemini خود مواجه است، در حالی که Anthropic عرضه مدل مورد انتظار خود Claude 3.5 Opus را به تاخیر انداخته است. کارشناسان صنعت که با بلومبرگ چالش‌ها را به افزایش دشواری در یافتن «منابع جدید و دست‌نخورده داده‌های آموزشی با کیفیت بالا و ساخت بشر» و هزینه‌های هنگفت مرتبط با توسعه و اجرای مدل‌های جدید همزمان با مدل‌های موجود نسبت داد.

این گزارش نشان می‌دهد که باور سیلیکون ولی مبنی بر اینکه قدرت محاسباتی بیشتر، داده‌ها و مدل‌های بزرگ‌تر به طور اجتناب‌ناپذیری به عملکرد بهتر منجر می‌شود و در نهایت جام مقدس – هوش عمومی مصنوعی (AGI) – می‌تواند مبتنی بر فرضیات نادرست باشد. در نتیجه، شرکت‌ها اکنون در حال بررسی روش‌های جایگزین هستند، از جمله آموزش‌های بعدی (ترکیب بازخورد انسانی برای بهبود پاسخ‌ها و اصلاح لحن) و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی به نام عوامل که می‌توانند وظایف هدفمندی را انجام دهند، مانند رزرو پرواز یا ارسال ایمیل از طرف کاربر.

مارگارت میچل، دانشمند ارشد اخلاق در استارتاپ Hugging Face، می گوید: «حباب AGI کمی در حال ترکیدن است. او گفت بلومبرگ ممکن است “رویکردهای آموزشی متفاوت” مورد نیاز باشد تا مدل‌های هوش مصنوعی بر روی انواع وظایف واقعاً خوب عمل کنند. کارشناسان دیگری که با این رسانه صحبت کردند، احساسات میچل را تکرار کردند.

اینکه چقدر این چالش‌ها روی رویکرد اپل تأثیر خواهند داشت، مشخص نیست، اگرچه Apple Intelligence در مقایسه با آن بیشتر متمرکز است و این شرکت از مدل‌های زبان بزرگ داخلی (LLM) مبتنی بر حریم خصوصی استفاده می‌کند. سرویس‌های هوش مصنوعی اپل عمدتاً روی دستگاه کار می‌کنند، در حالی که سرورهای رمزگذاری‌شده محاسبات ابری خصوصی این شرکت فقط برای کارهایی که به قدرت پردازش پیشرفته‌تری نیاز دارند پینگ می‌شوند.

اپل در حال ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات و خدمات موجود، از جمله ابزارهای نوشتن، بهبود سیری، و ویژگی‌های تولید تصویر است، بنابراین نمی‌توان گفت که مستقیماً در فضای LLM رقابت می‌کند. با این حال، اپل با همکاری OpenAI موافقت کرده است که به سیری اجازه می‌دهد به صورت اختیاری پرس‌و‌جوهای با پایان باز بیشتری را به ChatGPT بدهد. همچنین گزارش شده است که اپل با سایر شرکت های LLM در مورد مشارکت های مشابه برون سپاری گفتگو کرده است.

این امکان وجود دارد که چالش‌های پیش روی شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی که به دنبال مدل‌های هوش مصنوعی همه‌منظوره هستند، در نهایت بتواند استراتژی محافظه‌کارانه‌تر اپل برای توسعه ویژگی‌های خاص هوش مصنوعی که تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد، تایید کند. از این نظر، سیاست اول حفظ حریم خصوصی ممکن است آن جلیقه‌ای نباشد که در ابتدا به نظر می‌رسید. اپل قصد دارد ماه آینده با انتشار iOS 18.2 و سپس از طریق به روز رسانی های بیشتر تا سال 2025، ویژگی های Apple Intelligence را گسترش دهد.